智能科技赋能拳击运动 江苏省AI拳击技战术分析系统参加智能体育典型案例成果展

　　5月22日，由国家体育总局科教司主办的“数智赋能体育未来 智能体育典型案例成果展”在江西南昌举行。展会上，由江苏省体育科学研究所与南京边缘智能研究院联合研发的“AI拳击技战术分析系统”，凭借其突破性的技术创新与显著的实战成效，获评“智能体育典型案例成果”，成为人工智能技术与竞技体育深度融合的标杆案例。国家体育总局科教司副司长隆胜军等领导现场为研发单位颁发智能体育典型案例成果证书。

　　该系统深度融合计算机视觉与多模态数据分析技术，基于无感化数据采集方案，精准捕捉运动员的出拳轨迹、攻防节奏、位移速度等核心指标。通过自主构建的深度学习模型与技战术风格评估算法，系统可实时解析比赛动作，将复杂对抗场景转化为量化数据，自动生成涵盖攻击效率、防守漏洞等维度的战术分析报告，为教练团队提供赛场决策的闭环智能支持。

　　“AI拳击技战术分析系统”的创新价值体现在竞技比赛与训练的双向赋能。在赛事中，其动态数据可视化功能可辅助教练员指导比赛策略，提供评估数据支撑；在训练领域，系统通过机器学习构建的“全球顶尖选手战术库”，可模拟多样化对手风格，帮助运动员制定针对性备战方案。此外，该系统支持历史数据回溯与对比分析，助力教练团队科学评估训练成效、优化技战术体系。

　　该项目成功攻克了高精度动作识别与多源数据融合建模等核心技术难关，经验证，相关算法精度已达到全球领先水平。该系统的核心技术具备高度通用性，可快速适配田径、格斗等多种体育项目的标准化需求，实现从运动员选材、日常训练到赛事分析的全链条智能化应用，构建覆盖多项目的体育科技生态体系。

　　随着智能信息处理能力及AI算法模型的深度发展与迭代升级，我国竞技体育正加速迈向“数据定义表现、算法驱动决策”的新阶段。这一成果不仅彰显了我国体育科技的自主创新能力，更以智能化解决方案为我国搏击类运动的高质量发展注入强劲动能，开启竞技体育与人工智能深度融合的新篇章。

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